Este análisis está desarrollado a partir de uno de los ejericios realizados durante el taller. Ver estudio original. Equipo formado por: Pablo Aragón, Pau Cas, Francisco Gutierres y Victòria Oliveres.
En una reunión a finales de mayo de 2018 entre el Ayuntamiento de Barcelona y Airbnb, la empresa se comprometió a retirar 2.577 anuncios de pisos ilegales que había denunciado el Ayuntamiento. Aseguraron que a partir del 1 de junio ya no estarían publicados en su página web. ¿Cumplieron?
Hemos analizado en la sección anterior el número y el tipo total de anuncios publicados en Airbnb y su variación en el tiempo. Ahora comparamos mediante el identificador único (id) si un anuncio que aparece en un determinado mes está diponible en el siguiente o se ha eliminado.
NOTA: Para ser más precisos, no podemos hablar estrictamente de eliminados, sino de anuncios despublicados o no encontrados, ya que con los datos de los que disponemos no se puede tener la certeza de que se hayan eliminado. Las razones pueden se varias para no encontrarlo: bien porque se ha dado de baja; porque el anuncio está pausado (el anfitrión lo ha quitado por alguna razón); está alquilado durante un largo periodo y por eso no aparece en las búsquedas; o bien porque el scraper no lo ha encontrado. Se puede hablar de “desaparecidos”, siguiendo la terminología de Victòria Oliveres en este artículo.
Hemos calculado cuántos anuncios hay respecto el mes anterior desde enero de 2017 a septiembre de 2018. Así ponemos en contexto si realmente en junio de 2018 se eliminaron más pisos que en los otros meses.
Como ya habíamos visto, desaparecieron más anuncios en junio de 2018 que en ningún otro mes ¿cómo eran esos anuncios? ¿pisos completos o habitaciones? ¿dónde se ubicaban? ¿qué tipo de hosts los gestionaban? ¿con licencia o sin licencia? ¿activos o no activos? ¿son diferentes estos eliminados a los de culaquier otro mes?
Al mirar los anuncios que desaparecen de un scraping a otro vemos que tras el acuerdo desparecieron proporcionalmente más anuncios pertenecientes a hosts con 1 solo anuncio que en el resto de la serie. El porcentaje suele estar por debajo del 50% y en esta caso sube hasta el 59,4%, máximo histórico de la serie.
El caso de los eliminados en junio de 2018 según el tipo de alojamiento es todavía más reseñable. Si los porcentajes de anuncios de pisos completos “desaparecidos” de un mes a otro están entre el 40 y el 50%, en los de después del acuerdo el porcentaje sube hasta el 68%.
Se considera desaparecido aquel anuncio que fue encontrado pero no estaba en la base de datos siguiente de InsideAirbnb.
De los 63.704 anuncios que han pasado por la plataforma 15.147 (24%) siempre han estado presentes desde que se publicaron alguna vez. 39.389 (62%) desaparecieron una vez. 6.843 (10%) desaparecieron 2 veces. 2.325 (4%) desparecieron entre 3 y 7 veces.
Número de veces desaparecido | 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
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Cantidad de anuncios | 15.147 | 39.389 | 6.843 | 1.766 | 430 | 94 | 26 | 9 |
A lo largo de este análisis hemos estudiado la cantidad de anuncios por mes según sean de uno u otro tipo y la cantidad y tipo de los “desaparecidos”. Ahora vamos a calcular el porcentaje de coincidencia de anuncios entre las diferentes bases de datos. De este modo podremos verdaderamente saber no solamente si hay menos anuncios sino cuántos han dejado de estar publicados.
Después de dar unas cuantas vueltas a cómo visualizarlo (ver información extendida) pensamos que este gráfico condensa bien lo que ha sucedido.
Os contamos cómo hemos llegado hasta él:
Esta línea representa el número de anuncios de pisos completo coincidentes entre difererentes scrapings de InsideAirbnb para mayo de 2018. Cada punto de la línea indica cuántos pisos de los presentes en el scraping de mayo 2018 están presentes en una determinada fecha.
Pasamos a porcentajes de coincidencia entre dos fechas de scrapins, para permitir la comparación ¿cuántos pisos de mayo están en junio?
Lo que nos interesa verdaderamente es qué pasa tras la fecha del scraping ¿cuántos pisos completos quedan de los listados en una fecha la siguiente vez que InsideAirbnb vuelva a hacer su scraping? Por eso simplificamos el gráfico y solamente miramos el “decaimiento”.
Para poder comparar si se puede considerar habitual esta bajada tan fuerte un mes después del scraping, lo comparamos con otros de fechas anteriores y posteriores:
Unos cuantos artículos de referencia sobre el acuerdo de retirada de anuncios ilegales por parte de Airbnb: