Este análisis está basado en el realizado para Barcelona.
InsideAirbnb archiva mensualmente, desde el verano del año 2018, mediante scraping web, los anuncios que Airbnb disponible en Donostia - San Sebastián en su web. Tenemos dos medidas anteriores: marzo de 2017 y abril de 2018. Estos gráficos están realizados con esos datos.
Como se puede apreciar en el apartado que dedicamos a la estacionalidad basada en las reviews que dejan los usuarios, donde la actividad del alquiler de tipo turístico se intensifica en verano (al no disponer de datos de anuncios disponibles en verano de 2017, esa tendencia no se puede ver en este gráfico).
Tanto el alquiler de viviendas completas como el de habitaciones sueltas parece tener el mismo patrón estacional.
Los anuncios gestionados por multigestores, usuarios que tienen más de un anuncio, tienen una estacionalidad más marcada, según se acerca alcanzan sus mayores cifras.
Si reclasificamos ahora a los hosts en más “cajones” vemos que las posiciones se mantienen en todos los rangos (1 anuncio, 2, 3-5, 6-14 y 15 o más), con una bajada entre los veranos. Ver análisis extendido por anfitriones.
Si cruzamos el tipo de alojamiento con el tipo de host vemos que los multigestores tienen más anuncios tanto en pisos completos como en habitaciones. En habitaciones se ve una fuerte subida en el númerode anuncios de los multigestores y es casi inapreciable en los que gestionan un piso.
Se ha usado este script de R para generar todos los gráficos. Este script analiza la evolución de listins de una localización con datos de InsideAirbnb. Los archivos han sido obenidos con el script get-insideairbnb-data.R
Para el caso de Euskadi, los datos de InsideAirbnb no tienen definido el distrito o barrio, sino provincia y municipio. Por eso se ha duplicado este script:
Para analizar por barrios y unidades menores en Donostia se ha detectado en cual está cada listing con el script points-in-polygons.R