¿Cuántos anuncios de Airbnb están activos en Barcelona?
Airbnb no facilita ni la cantidad de estancias ni el número de anuncios. Exponemos una metodología paso a paso para calcular el número de anuncios que hay activos cada mes.
Los anuncios disponibles o activos en Airbnb suelen tener, como otras cuestiones relacionadas con el turismo, una estacionalidad muy marcada. Para analizarla hemos utilizado los comentarios o evaluaciones (reviews en la terminología de Airbnb en inglés) que dejan los usuarios tras completar una estancia. Una evaluación es un comentario público que envía un usuario sobre el alojamiento en el que ha estado. No todos los usuarios dejan esta evaluación y valoración tras acabar una estancia (ver en la sección metodología cómo se usan valores entre 30 y 72 por ciento) pero sí que nos sirven como estimación de la cantidad de alquileres y alojamientos activos. Hemos usado los datos de las evaluaciones de InsideAirbnb desde 2016 para hacer estos análisis.
El verano es la temporada alta
Analizamos primero el número de reviews que hay en cada mes.
Reviews de Airbnb en Barcelona por mes 2010-2018.
En todos ellos se repite el mismo patrón: los meses de verano tienen más evaluaciones que el resto. Como los scrapings de InsideAIrbnb comienzan en 2015, es más adecuado representar solamente desde ese año:
Reviews de Airbnb en Barcelona por mes 2015-2018.
Nota metodológica:
- Las reviews tienen de nivel de detalle de fecha el mes en que se dejaron.
- Los datos de las reviews de InsideAirbnb están sesgados, ya que solamente contienen datos de las evaluaciones de los anuncios que en el momento del scraping existían. La captura de las evaluaciones se hace a partir de los anuncios encontrados en ese momento, esto es, no se guardan las evaluaciones que sí han existido pero que pertecen a pisos no están en la plataforma. Por eso usamos para este análisis los todos los archivos de InsideAirbnb, eliminando convenientemente las reviews duplicadas, para reducir el sesgo que supone la pérdida de datos de los pisos no encontrados.
Ver más en detalle esta metodología con el caso de Donostia - Dan Sebastián.
Anuncios que tuvieron evaluaciones
Conocer la cantidad de evaluaciones por mes nos permie calcular el número de anuncios a los que pertenecen. De este modo obtenemos los alojamientos que tuvieron una al menos evaluación, esto es, que tuvieron como mínimo una estancia ese mes. Desconocemos la duración de la estancia.
En el siguiente gráfico se representan estos alojamientos según su tipo (vivienda completa o habitación):
Anuncios con reviews de Airbnb por mes en Barcelona 2015-2018.
Mejor verlo de este otro modo para comparar las viviendas y las habitaciones de forma más fácil:
Anuncios con reviews de Airbnb por mes en Barcelona 2015-2018.
Si tenemos en cuenta, como hemos indicado antes, que no todos los usuarios deja una evaluación al terminar una estancia, podemos estimar, usando el 30% como el porcentaje de usuarios que dejan evaluación, el número de anuncios total que habrían tenido al menos una estancia (aunque no hubieran recibido evaluación). La línea de puntos indica esa estimación basada en el 50%:
Anuncios con reviews de Airbnb por mes en Barcelona 2015-2018
Si en vez de hacer la estimación basada en el 50% usamos un intervalo que va del 50 al 100%, obtenemos unas “zonas” en torno a las cuales se moverán las cifras de los alojamientos turísticos disponibles y activos cada mes. Además añadimos el número de anuncios encontrados en cada scraping de InsideAirbnb. Así comparamos anuncios encontrados vs anuncios que han tenido actividad. Sabemos, al compararlos con datos de Datahippo.org y hablar con algunos hosts, que los datos de InsideAirbnb no consiguen capturar todos los anuncios, así que creemos que la estimación 50-100% es útil para aproximarnos al valor de anuncios activos reales.
Anuncios con reviews de Airbnb por mes en Barcelona 2015-2018
Datos
- Anuncios en AirBnb de Barcelona scrapeados por InsideAirbnb.
Metodología
Para hacer estos análisis se ha utilizado este script de R.