Áreas de vulnerabilidad y pisos turísticos
Este análisis está desarrollado a partir de uno de los ejericios realizados durante el taller. Ver estudio original. Equipo formado por: Fran Azorin - Fent Estudi, Silvia Blasco - Maison Design, Javier Ibañez - Las Naves, Axel Pena - Ingeniero Consultor y Jonathan Reyes - Fairbnb.
¿Cuánta presencia de pisos turísticos hay en las áreas de vulnerabilidad de la ciudad de Valencia?
Este ejercicio analiza dos diferentes indicadores de vulnerabilidad urban, del Ayuntamiento y Consellería Valenciana, y los compara con la presencia de Airbnb en barrios de Valencia. No intenta implicar causalidad entre las variables, sino una herramienta de análisis para demandar o implementar medidas de forma prioritaria.
Índice de vulnerabilidad y presencia de Airbnb en barrios
Se usa para comparar con los índices de vulnerabilidad el ratio de plazas isponibles de Airbnb por ada 100 habitantes.
Índice vulnerabilidad
Media de índices de vulnerabilidad de equipamiento, socioeconómico y equipamiento.
Índice vulnerabilidad Socioeconómica
Según las “Áreas urbanas sensibles” del Ayuntamiento de Valencia
Aclarar con los talleristas el método de selección de barrios.Ya que los ámbitos vulnerables que se indican en cada uno de los índices varía sustancialmente, las áreas prioritarias de estudio que coinciden serían:
- El Grau
- Beteró
- Morvedre
- Área central de Botánico
- La Roqueta
- Y las que se añaden:
- El Carmen
- Velluters
- Malvarrosa
- Área este de Ruzafa
Según el índice de vulnerabilidad de la Consellería
Al analizar la superposición se observa que hay algunos barrios en los que habría que estudiar de forma prioritaria el impacto que está teniendo la concentración de alojamientos anunciados en Airbnb sobre la vulnerabilidad de estas áreas. En concreto en los siguientes barrios:
- El Cabanyal-Canyamelar
- El Grau
- Beteró
- Aiora
- Área oeste de Benimaclet
- Morvedre
- Área central de Botánico
- La Roqueta
Sería importante estudiar en concreto aquellas zonas calificadas con “vulnerabilidad residencial” para demandar o implementar medidas de forma prioritaria.
Datos
Contornos
- Contornos secciones censales. (Fuente: Portal de Transparencia y Datos abiertos del Ayuntamiento de València http://gobiernoabierto.valencia.es/es/dataset/?id=secciones-censales) > SECCENSALES.shp
- Contornos barrios. (Fuente: Portal de Transparencia y Datos abiertos del Ayuntamiento de València http://gobiernoabierto.valencia.es/es/dataset/?id=barrios) > BARRIOS.shp
- Contornos municipios área metropolitana (Fuente: Centro de Descargas del CNIG http://centrodedescargas.cnig.es/CentroDescargas/catalogo.do?Serie=CAANE) > recintos_municipales_inspire_peninbal_etrs89
- Indicador vulnerabilidad por sección censal Conselleria. 2016 (Fuente: Servidor WMS del ICV http://carto.icv.gva.es/arcgis/services/tm_medio_ambiente/aguas/MapServer/WmsServer?service=wms&request=getcapabilities)
Bases de datos
- Anuncios en AirBnb de Valencia scrapeados por InsideAirbnb.
- Indicador vulnerabilidad por sección censal Ayuntamiento 2016. Descarga .xls original. (Fuente: http://www.valencia.es/ayuntamiento/catalogo.nsf/CatalogoUnTitulo?readForm&lang=2&serie=60&titulo=%C3%80rees%20vulnerables%20a%20la%20ciutat%20de%20Val%C3%A8ncia%202016&bdOrigen=ayuntamiento/estadistica.nsf&idApoyo=58FB3C7A3D56E414C1257DD40057EB6C)
- Número de habitantes por sección censal (Fuente: INE www.INE.es) Para obtener la tabla con el padrón continuo de habitantes: www.INE.es > [(Barra Izquierda) Demografía y Pobl. / PADRÓN. POBLACIÓN POR MUNICIPIO / Estadística de padrón continuo: Información detallada / (Barra Izquierda) Resultados / Pestaña: Definitivos / Resultados detallados. Período 1996-2017 (Por secciones censales: Año 2018) / (Del listado seleccionamos la provincia) Población por sexo, sección y edad (grupos quinquenales) / (Selección como en vista inferior y) Consultar Selección / (Arriba a la derecha) Icono de descarga / Formato: Excel extensión XLS)] > 4601.xls. Se seleccionarán de toda la Comunidad Valenciana, únicamente las que corresponden a la ciudad de Valencia (LAS QUE COMIENZAN POR 46250), lo que permitirá descargar toda la información en un único excel ya que se contempla un número inferior a 10.000 celdas.